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重視小模型應用:工業互聯網“輕量化轉型”新趨勢

2025-09-07 访问次数:3

來源:新華網

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在瀋陽舉辦的“2025全球工業互聯網大會”熱度不減。作為活動的重頭戲之一的“2025全球工業互聯網創新發展大會”6日召開。會上,眾多專家和企業代表圍繞工業互聯網與人工智能的融合應用展開深入探討。在討論中,大模型在工業領域的落地探索常被聚焦,成為現場熱議的方向之一。大模型應用雖成熱點,但小模型在工業互聯中的獨特價值,更亟待被發掘、被重視。

工業互聯網是新型工業化的基石。它承載著海量工業機理,沉澱著無數行業智慧;人工智能+則是激活這一基石的關鍵動能。大模型如“文科生”,善解人類意圖、梳理繁雜資料、推演通用邏輯;小模型似“理科生”,能聚焦專項問題、深耕專業領域、破解具體難題——二者各有所長,卻需在工業場景中精准定位。

小模型發力,能直擊工業痛點。在設備故障診斷中,它深挖運行數據,提前預判隱患,讓“被動維修”變“主動防護”;在能源智能預警中,它優化能耗算法,讓每度電平均煤耗大幅降低,讓“高耗生產”變高效利用;在產線質量管控中,它緊盯細微偏差,減少不良品率,讓“事後返工”變“實時糾錯”。精准施策,方能為企業降本增效、為產業提質升級。大小協同,能構建智能新循環。大模型以強大算力為小模型提供知識支撐、拓寬認知邊界;小模型以實踐落地為大模型反饋真實數據、校準訓練方向。大模型“授漁”,小模型“捕魚”;模型“搭框架”,小模型“填細節”——這種雙向賦能,能持續提高工業智能水平,形成越用越優的良性循環。

小模型適配,能緊跟邊緣新趨勢。工業互聯網的發展,讓邊緣計算愈發重要:數據需在“端側”實時處理,成本需在“本地”有效控制。小模型可部署於邊緣設備,無需依賴雲端算力,能快速響應現場需求,降低數據傳輸延遲。在智能工廠裡,它實時監測設備狀態;在偏遠礦區中,它高效處理傳感數據——貼合趨勢,方能與工業互聯同頻共振。

小模型親民,能助力中小企業轉型。大模型的訓練與維護,需高資金、強技術,中小企業往往“望而卻步”;小模型的開發與部署,可按需定制、輕量落地,中小企業能夠“觸手可及”。它不求“大而全”,但求“小而專”;不重“高投入”,但重“高適配”——降低門檻,方能讓更多企業共享智能紅利。

重視小模型,就是把握工業互聯的未來。它是破解專項難題的利器、推動大小協同的紐帶、適配邊緣趨勢的先鋒、服務中小企業的橋樑。未來工業互聯網的升級,離不開小模型的深度參與;

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