來源：首席記者俠客

在科技圈翹首以盼中，蘋果秋季發布會盛大開場，為全球科技迷呈上了 AirPods、Apple Watch、iPhone 等硬體產品的重磅升級。然而，當熱鬧散去，眾人驚覺，這場被稱為“科技春晚”的盛會中，曾經炙手可熱的人工智慧（AI），竟悄然“隱身”，僅在少數角落留下模糊的身影。

發布會全程僅 1 小時 15 分鐘，比往昔大幅縮短，而在這緊湊的節奏裡，AI 相關的“Apple Intelligence”提及次數寥寥，不過十一次。在 iPhone 17 系列發布環節，儘管蘋果 CEO 蒂姆・庫克宣稱這是 iPhone“史上最大的一次飛躍”，但 AI 系統只是蜻蜓點水般被帶過。即時翻譯功能雖藉助 AI 之力，卻僅被簡單提及“由 Apple Intelligence 提供支援”；Apple Watch Ultra 3 新增的健身教練，能通過 AI 語音給出個人化反饋，可這一亮點也未被著重渲染。

與去年 iPhone 16 發布會形成鮮明反差，彼時蘋果對 AI 大肆宣揚，近 40 分鐘內提及 Apple Intelligence 近 60 次，可部分旗艦 AI 功能卻跳票，引發公眾的失望與質疑。今年，蘋果似有意“低調行事”，更多聚焦 AI 在後台默默支撐各項功能，而非將其作為吸引眼球的“門面擔當”，與谷歌上個月 Pixel 10 發布會、三星年初活動中對 AI 的高調展示截然不同。

在 AI 智慧體佈局的賽道上，蘋果已然落後，難以將 AI 助手推至舞臺中央，故而此次發布會將重心放回硬體本身，著力展現硬體性能提升與 AI 在幕後的助力。高管們介紹升級後的神經引擎如何驅動 Apple Intelligence，本機大型語言模型怎樣為高幀率遊戲體驗添磚加瓦，還提及在 iPhone GPU 核心中內置神經加速器，以實現“媲美 MacBook Pro 的運算能力”，為高強度 AI 任務築牢根基。

即便如此，在新款 AirPods 發布時，蘋果更強調即時翻譯、心率監測等功能體驗，而非如谷歌在平價版 Pixel Buds 2A 中那般，突出與 Gemini AI 的深度融合。介紹即時翻譯時，僅闡述設備高階運算模型與 iPhone 上 Apple Intelligence 模型協同運作的原理；談及心率感測器，著重說明機器學習演算法在驅動設備端 AI 模型、精準追蹤活動和卡路里方面的作用，而這背後是超 25 萬名參與者、超 5000 萬小時的蘋果研究訓練數據的支撐。

Apple Watch 新功能發布時，AI 的登場同樣倉促。高管們強調，機器學習演算法能在 30 天內分析用戶血壓對心跳的反應，這一成果源自涵蓋 10 萬多名參與者的系列研究。蘋果健康副總裁 Sumbul Desai 滿懷期望，稱公司有望“在第一年通知超 100 萬名未被診斷出高血壓的人”，並期待早日獲 FDA 批准。

長期以來，蘋果在 AI 競賽中的遲緩表現飽受詬病。近期，至少 10 名 AI 研究部門員工離職，上週就有 4 人“出走”，不少人投身 Meta、OpenAI 等競爭對手麾下。而在國內，蘋果用戶對 AI 高階功能的渴望，也因 Apple Intelligence 上線無期而暫時落空。此前承諾的智慧升級版 Siri，主打“個人化語境”理解，卻因錯誤頻出，至今仍在“難產”中。

不過，也有觀點認為蘋果此舉並非失策。一直以來，蘋果秉持“精雕細琢”的產品理念，不會在技術未成熟時贸然推出。或許，此次 AI 的低調，是在為未來更大規模的 Siri 升級、iOS 系統智慧化迭代，乃至 Vision Pro 生態拓展默默蓄力。誠如業內觀察人士所言：“蘋果風格一貫如此，待到 AI 功能真正發布，極有可能是一次閉環式的深度整合，而非零散功能的簡單堆砌。”

在 AI 浪潮席捲科技行業的當下，蘋果發布會 AI 的“隱身”，恰似在喧囂中按下了暫停鍵。未來，當蘋果突破技術瓶頸，讓 AI 從幕後走向台前，能否憑藉深厚底蘊後來居上，再度重塑行業格局，無疑值得所有人拭目以待。